Менеджер по продажам тратит на разговор с клиентом дай бог треть рабочего дня. Остальное — подготовка к звонкам, ресёрч, заполнение CRM, письма, отчёты. Вот в этой рутине нейросеть и разворачивается во всю силу: она не закрывает сделку за вас, но снимает почти всё, что мешает закрывать. Разберём по шагам, с готовыми промтами, которые можно копировать и сразу пробовать.
Подготовка к звонку и первый контакт
Холодный контакт начинается не с набора номера, а с ресёрча. Кто эти люди, чем живут, что у них болит. Раньше на компанию уходило 15-20 минут гугления, теперь — один промт.
Исследуй компанию [НАЗВАНИЕ] перед моим звонком.
Найди: чем занимаются, размер, ключевые продукты, недавние новости.
Определи: вероятные боли и задачи под наш продукт [описание].
Предложи 3 зацепки для начала разговора — что упомянуть,
чтобы было видно: я изучил их, а не звоню по списку.Дальше — сам скрипт. Не зачитывать дословно (это слышно), а как опору.
Напиши скрипт холодного звонка.
Продукт: [описание]. ЦА: [роль, тип компании]. Главная боль: [проблема].
Структура:
- Открывашка (3-5 сек): не «удобно ли говорить», а сразу к делу
- Привязка к боли (15 сек)
- Следующий шаг: не продажа, а встреча или демо
- 3 типичных возражения с ответами
Тон уверенный, без заискивания.Если первый контакт идёт в мессенджере, логика другая: коротко и без попытки продать в лоб.
Напиши первое сообщение потенциальному клиенту в Telegram.
Контекст: [откуда контакт, что знаю о нём]. Продукт: [описание].
Цель: согласие на короткий созвон.
3-4 предложения, один конкретный вопрос в конце.Работа с возражениями
«Дорого», «уже работаем с другими», «пришлите на почту» — список конечен, и его стоит проработать заранее, а не сочинять ответ в моменте. Нейросеть соберёт заготовки, которые потом обкатываются на практике и переписываются под ваш стиль.
Составь ответы на 10 типичных возражений для продукта [ОПИСАНИЕ].
Возражения: дорого; уже работаем с другими; сейчас не время;
надо подумать; пришлите на почту; нет бюджета; нам не нужно;
не видим ценности; надо согласовать с руководством; плохой прошлый опыт.
Для каждого: техника ответа + конкретная фраза. Без агрессии и давления.Важно: ответы из модели — это черновик. Если AI предлагает обещать клиенту то, чего продукт не делает, фраза идёт в корзину. Врать клиенту нельзя, даже красиво.
Анализ звонков и переписок
Самое недооценённое применение. У вас уже есть записи звонков и история переписок — это горы данных, которые обычно лежат мёртвым грузом. Скормите транскрипцию модели и получите разбор лучше, чем у иного РОПа.
Ниже транскрипция продажного звонка. Оцени по параметрам (1-10):
1. Выявление потребностей: были открытые вопросы?
2. Презентация: попала в выявленные боли?
3. Работа с возражениями.
4. Закрытие: был чёткий следующий шаг?
5. Общий уровень.
Что сделано хорошо, что улучшить, одна конкретная рекомендация.
Транскрипция: [ТЕКСТ]Тот же подход — к проигранным сделкам. Выгрузите данные по отказам за квартал и спросите, на каком этапе утекает больше всего и что общего у потерянных клиентов. Модель видит закономерности, которые в Excel не бросаются в глаза.
Для тренировки менеджеров AI работает спарринг-партнёром: попросите модель сыграть скептичного директора по закупкам, который видел много продажников и ценит конкретику. Новичок отрабатывает диалог без риска спалить живого лида.
Письма, follow-up и подготовка к встрече
После встречи всегда остаётся хвост: записать договорённости, поставить задачи, отправить письмо с резюме. На это уходит 20 минут, а делается через раз. Нейросеть пишет follow-up за пару минут — подробнее о том, как составлять деловые письма промтами, есть отдельный разбор.
По итогам встречи с клиентом составь follow-up письмо.
Договорённости: [список]. Следующий шаг: [что и когда].
Тон деловой, тёплый, без воды. Перечисли договорённости списком,
закончи конкретным вопросом о дате следующего контакта.Связка с CRM выводит это на автопилот. Запись звонка идёт на транскрибацию, модель вытаскивает договорённости, создаёт задачи в CRM и черновик письма, а менеджер только проверяет и отправляет. Собрать такой сценарий без кода реально — как это делается на Make и подобных конструкторах, расписано в гайде про автоматизацию бизнеса с AI. Менеджер видит готовую карточку лида с контекстом ещё до первого звонка, а не ищет всё руками.
Чтобы прогонять эти промты под русские задачи, без VPN и зарубежных карт, удобно держать ведущие модели в одном месте. В Крафти ChatGPT, Claude и Gemini-класс собраны в разделе текстовых нейросетей — оплата картой РФ, интерфейс на русском. Попробовать можно сразу на своих скриптах и звонках.
Честно об ограничениях
Нейросеть в продажах — это усилитель, а не замена менеджера. Где она реально подводит:
Доверие строит человек. Клиент покупает у того, кому верит, а вера рождается в живом разговоре, не в идеальном письме от бота.
Невербалику и паузы читает только человек. На встрече половина смысла — между слов: интонация, заминка, взгляд. Модель этого не видит.
Факты надо проверять. AI уверенно выдумывает цифры, сроки и кейсы. Любое число из ответа сверяйте с реальностью перед тем, как назвать клиенту.
Сделку закрывает человек. Решение надавить или отступить, пошутить или сменить тему — это интуиция, которую пока не оцифровать. Подробнее о том, что AI берёт на себя в компании, а что нет, мы писали в обзоре нейросетей для бизнеса.
Итог
AI в отделе продаж закрывает подготовку, анализ и рутину: ресёрч клиента, скрипты, заготовки под возражения, разбор звонков, follow-up письма и черновики в CRM. Сам разговор и закрытие сделки остаются за менеджером — просто теперь он приходит к клиенту подготовленным и не тонет в бумагах.
С чего начать: возьмите три последних звонка, выгрузите транскрипции и прогоните через промт-разбор. Увидите свои узкие места за десять минут — и дальше уже понятно, какую рутину автоматизировать первой.
Попробуйте в Крафти
Соберите такой результат сами: Крафти — нейросети для текста, изображений, видео и музыки в одном кабинете. Без VPN, на русском, оплата картой РФ.
Telegram-бот: @KraftiAI_bot · промты и разборы в канале @aidea_lab.