Make (бывший Integromat) и n8n решают одну задачу: соединяют сервисы между собой, чтобы рутина шла без участия человека. Заявка из формы падает в CRM, нейросеть пишет черновик ответа, готовое письмо уходит клиенту. Но устроены эти два инструмента по-разному, и выбор между ними определяет, сколько вы заплатите, где будут лежать ваши данные и насколько гибко всё получится настроить. Разбираемся, что брать в 2026 году.
В чём главная разница
Make — это облачный сервис. Вы заходите в браузер, собираете сценарий из блоков, платите подписку. Серверы, обновления, безопасность инфраструктуры — забота Make. Вам достаточно аккаунта.
n8n устроен иначе: это проект с открытым исходным кодом. Его можно развернуть на своём сервере и пользоваться бесплатно, без лимита на операции. А можно взять облачную версию n8n Cloud, если возиться с сервером не хочется. То есть n8n даёт выбор, а Make — только облако.
Из этой развилки вытекает почти всё остальное: цена, порог входа и вопрос приватности данных.
Сравнение по параметрам
| Параметр | Make | n8n |
|---|---|---|
| Порог входа | низкий | средний |
| Self-hosting | нет | есть |
| Где лежат данные | на серверах Make | на вашем сервере (self-hosted) |
| Готовые интеграции | 1000+ | 400+, плюс любые через API |
| Стоимость | подписка от ~$9/мес | бесплатно при self-hosting |
| AI-модули | OpenAI, Claude нативными блоками | AI-ноды + запрос к любому API |
| Работа из России | работает, но оплата зарубежной картой | self-hosted без ограничений |
Пара пояснений к таблице. У Make больше готовых коннекторов «из коробки», и собирать типовые цепочки в нём быстрее. У n8n коннекторов меньше, но есть универсальный HTTP-блок: если у сервиса вообще есть API, вы его подключите, пусть и руками. По деньгам Make берёт за объём операций, и на больших потоках счёт растёт. n8n на своём сервере не считает операции вовсе — платите только за сам сервер.
Приватность: главный аргумент за n8n
Когда сценарий в Make обрабатывает заявку или документ, данные проходят через инфраструктуру Make. Для маркетинговых рассылок это обычно не проблема. Но если вы работаете с медицинскими картами, юридическими документами или персональными данными клиентов, факт, что информация уходит на чужие серверы за рубежом, становится серьёзным вопросом.
n8n в self-hosted варианте решает это в лоб: все данные остаются на вашем сервере и никуда не утекают. Для сфер с требованиями к защите персональных данных это часто решающий довод. Облачный Make здесь проигрывает по определению.
Это не значит, что Make «небезопасный». Просто модель доверия разная: в облаке вы доверяете провайдеру, при self-hosting отвечаете за всё сами, включая настройку и обновления безопасности.
Как обстоит с AI
Оба инструмента давно обросли AI-возможностями. В Make есть готовые блоки для ChatGPT и Claude: добавляете модуль, вставляете ключ, пишете промт — и нейросеть встроена в сценарий. Это удобно для типовых задач: суммаризация письма, генерация ответа, разбор отзыва по тональности. Подробный разбор такой связки мы собрали в отдельном материале про Make с AI.
В n8n тоже есть AI-ноды, а если нужной модели среди них нет, выручает HTTP-блок: через него вы дотянетесь до API любой нейросети. Настройки чуть больше, но и потолок гибкости выше. Например, можно собрать цепочку из нескольких моделей: одна классифицирует запрос, другая пишет ответ.
Важный момент для России: чтобы вызывать модели через API напрямую, нужен доступ к ним и оплата подписки. Если не хочется заводить зарубежные карты и VPN ради ключей, генерацию можно держать в одном кабинете. В Крафти ведущие модели для текста собраны в одном месте — без VPN, на русском, с оплатой картой РФ. Прогнали черновики через кабинет, а Make или n8n уже занимаются доставкой и логикой. Попробовать.
Когда что брать
Берите Make, если технического человека в команде нет, а запустить первый сценарий нужно на этой неделе. Стандартные связки вроде «форма → Google Sheets → Telegram» собираются в нём за вечер, и держать сервер не придётся.
Берите n8n (self-hosted), если данные не должны покидать ваш контур, объёмы операций большие, нужны нестандартные интеграции через API или в команде есть тот, кто поднимет и обслужит сервер. На дистанции это дешевле и гибче, но требует рук.
А если вы только подступаетесь к теме и не уверены, какие процессы вообще автоматизировать, начните не с инструмента, а с разбора своих задач: про это есть отдельный материал о том, как автоматизировать бизнес и с чего начать.
Честно об ограничениях
Ни один из инструментов не «настраивается сам». Make проще на старте, но на сложных ветвлениях и больших объёмах его подписка дорожает, а отладка запутанных сценариев бывает мучительной. n8n бесплатен на своём сервере, но «бесплатно» здесь означает «вы сами поднимаете, обновляете и чините» — без технического человека это превращается в постоянную головную боль.
AI-блоки в обоих инструментах не делают чудес: модель выдаёт ровно то, что позволяет промт и качество входных данных. Если на вход идёт мусор, на выходе будет мусор, просто автоматически. И помните про лимиты: бесплатные тарифы и пробные ключи моделей быстро упираются в потолок, как только нагрузка вырастает.
Итог
Для быстрого старта без технических хлопот — Make. Для продакшна с требованиями к приватности данных и большими объёмами — n8n на своём сервере. AI обе платформы тянут, разница в гибкости и в том, где лежат ваши данные. С чего начать: выпишите один процесс, который съедает у вас больше всего времени, и соберите под него простейший сценарий в Make. Если упрётесь в цену или приватность — переезд на n8n будет понятным следующим шагом.
Попробуйте в Крафти
Соберите такой результат сами: Крафти — нейросети для текста, изображений, видео и музыки в одном кабинете. Без VPN, на русском, оплата картой РФ.
Telegram-бот: @KraftiAI_bot · промты и разборы в канале @aidea_lab.