AI для бизнеса#make#автоматизация#нейросети5 мин чтения · 17 июня 2026 г.

Make.com + AI: автоматизация без кода пошагово в 2026

Что такое Make, как связать его с нейросетью, готовые сценарии для заявок, контента и рассылок и разбор первого сценария по шагам.

Make.com + AI: автоматизация без кода пошагово в 2026

Make.com делает простую вещь: соединяет сервисы между собой и заставляет их работать без вашего участия. Пришла заявка — улетел ответ. Опубликовался пост — собралась статистика. А если в эту цепочку добавить нейросеть, система начинает не просто перекладывать данные, а писать тексты, сортировать письма и отвечать клиентам. Разберём, как это устроено и как собрать первый рабочий сценарий.

Что такое Make: сценарии и модули

Make (бывший Integromat) — это визуальный конструктор автоматизаций. Вы не пишете код, а собираете схему из блоков на холсте.

Сценарий — это вся цепочка целиком. Например: «новая строка в Google Sheets → нейросеть пишет текст → готовый текст уходит в Telegram». Сценарий можно запускать по расписанию, по событию или вручную.

Модуль — один блок внутри сценария. Каждый модуль либо что-то ловит (триггер), либо что-то делает (действие). У Make сотни готовых модулей под популярные сервисы: Gmail, Telegram, Google Sheets, Notion, формы, базы данных.

Логика всегда одна и та же: триггер → обработка → действие. Что-то произошло, данные прошли через цепочку модулей, на выходе случилось полезное. Если вам ближе обзор готовых схем без технических деталей, посмотрите подборку сценариев автоматизации бизнеса.

Как подключить нейросеть к Make

Связь с AI делается через специальный модуль. В Make есть встроенный модуль OpenAI (ChatGPT) — вы добавляете его в цепочку как обычный блок и даёте промт. На вход модуль берёт данные из предыдущих шагов (текст заявки, тему, имя клиента), на выходе отдаёт сгенерированный ответ, который подхватывает следующий модуль.

Подключение в общих чертах:

  1. Добавляете в сценарий модуль нейросети.
  2. Привязываете аккаунт через API-ключ модели.
  3. В поле промта пишете задачу и подставляете переменные из предыдущих модулей.
  4. Результат используете дальше — отправляете в письмо, таблицу, чат.

Качество автоматизации держится на промте. Расплывчатая инструкция даёт расплывчатый текст, который потом стыдно отправлять клиенту. Поэтому промт стоит проработать заранее — основы есть в разборе как написать промт.

Примеры сценариев с AI

Несколько связок, которые закрывают типовые задачи:

Обработка заявок. Триггер — новая заявка из формы. Нейросеть классифицирует её (горячий лид / вопрос / спам) и пишет персональный ответ. Действие — письмо клиенту и строка в CRM.

Контент. Триггер — новая тема в таблице. Нейросеть пишет пост под заданный формат и тон. Действие — черновик улетает в Notion или сразу в отложку.

Рассылки. По расписанию Make собирает данные за неделю, нейросеть превращает их в дайджест, готовое письмо уходит подписчикам.

Ответы на отзывы. Триггер — новый отзыв. Нейросеть формулирует вежливый ответ с учётом оценки, человек только проверяет и публикует. Подробнее про эту задачу — в материале как писать ответы на отзывы.

Чтобы нейросеть в этих сценариях писала на уровне, ей нужен доступ к сильной модели. В Крафти ведущие LLM собраны в разделе текста: можно отладить промт вручную, а потом перенести готовую формулировку в Make. Попробовать.

Разбор одного сценария по шагам

Соберём авто-ответ на заявки с сайта.

  1. Триггер. Добавьте модуль вашей формы (Tilde, Google Forms, вебхук). Он срабатывает на каждую новую заявку и передаёт дальше имя, контакт и текст обращения.

  2. Нейросеть. Добавьте модуль OpenAI. В промт подставьте текст заявки переменной и задайте роль:

Ты менеджер по продажам компании [название].
Клиент оставил заявку: "{{текст заявки}}".
Напиши короткий вежливый ответ: поблагодари, ответь по сути,
предложи следующий шаг. Тон дружелюбный, без канцелярита.
До 4 предложений.
  1. Действие. Добавьте модуль Gmail (или Telegram) и подставьте в тело письма результат предыдущего шага, а в адрес — контакт из заявки.

  2. Запуск. Прогоните сценарий один раз кнопкой Run, проверьте результат, поправьте промт. После этого включите автозапуск — дальше всё работает само.

На сборку такого сценария уходит вечер, а отвечает он мгновенно и круглосуточно.

Доступ из России в 2026

Сам Make работает из РФ через браузер, регистрация доступна. Главный нюанс — модуль нейросети требует API-ключа, а получить ключ OpenAI напрямую и оплатить его картой РФ затруднительно.

Обходных путей два. Первый — использовать модель с доступным из России API. Второй — выносить генерацию текста за пределы Make: готовить контент в кабинете, где нейросети уже доступны без VPN и с оплатой картой РФ, а Make оставлять для логистики (триггеры, отправка, таблицы). Для регулярного потока контента второй вариант часто проще и предсказуемее.

Честно об ограничениях

Make не волшебство, и пара вещей разочаровывает на старте.

Операции считаются. На бесплатном плане лимит операций в месяц, и активный сценарий съедает его быстрее, чем кажется. Сложные схемы упираются в лимит и требуют платного тарифа.

AI ошибается. Нейросеть иногда выдаёт неточный или странный ответ. Для писем клиентам и публикаций ставьте шаг проверки человеком, а не отправляйте напрямую.

Отладка нетривиальна. Когда сценарий из десятка модулей падает, найти сбойный шаг бывает муторно. Начинать стоит с коротких цепочек в 3-4 модуля.

Зависимость от сервисов. Если внешний сервис меняет API или отваливается, сценарий встаёт. Это нормально для любой автоматизации, просто закладывайте это в расчёты.

Итог

Make + нейросеть закрывают рутину, где есть повторяющийся поток: заявки, отзывы, контент, рассылки. С чего начать: возьмите одну задачу, которую делаете руками каждый день, разложите её на триггер → AI → действие и соберите сценарий из трёх-четырёх модулей. Отладьте промт на живых примерах, добавьте проверку человеком и только потом включайте автозапуск. Один работающий сценарий полезнее десяти недособранных.


Попробуйте в Крафти

Соберите такой результат сами: Крафти — нейросети для текста, изображений, видео и музыки в одном кабинете. Без VPN, на русском, оплата картой РФ.

Telegram-бот: @KraftiAI_bot · промты и разборы в канале @aidea_lab.

Читать блог и сразу применять внутри Крафти

У блога и кабинета единый контур: прочитали сценарий, открыли нужный раздел, прогнали генерацию или собрали лендинг.

Make.com + AI: автоматизация без кода пошагово 2026