Восемь промтов для стандартных ситуаций в клиентском сервисе. Каждый генерирует черновик ответа, а вы проверяете и отправляете. Логику решений нейросеть за вас не примет, но с формулировками и рутиной справляется хорошо.
Промты работают в ChatGPT, Claude, GigaChat или любом другом AI-ассистенте. Замените текст в квадратных скобках на свои данные, при необходимости уточните: «сделай короче», «добавь примеры», «измени тон».
Жалобы и возвраты
Ответ на жалобу (общий)
Напиши ответ на жалобу клиента.
Жалоба: [ТЕКСТ ЖАЛОБЫ]. Наша позиция: [СУТЬ].
Структура: признание → объяснение → решение → следующий шаг.
Тон: спокойный, конструктивный. 80-100 слов.
Ответ на «где мой заказ»
Клиент спрашивает: «Где мой заказ? Прошло [N дней]».
Ситуация: [СТАТУС ЗАКАЗА]. Причина задержки (если есть): [ПРИЧИНА].
Ответ: информативный, с конкретной датой, с извинением если задержка наша вина. 60 слов.
Ответ на просьбу о возврате
Клиент просит вернуть товар/деньги.
Ситуация: [ДЕТАЛИ — когда купил, причина возврата].
Наша политика: [УСЛОВИЯ ВОЗВРАТА].
Ответ: чёткий порядок действий, без лишних слов. 80 слов.
Возвраты и жалобы завязаны на закон о защите прав потребителей, поэтому проверяйте, чтобы черновик не обещал клиенту больше, чем позволяет ваша реальная политика. Нейросеть иногда «додумывает» условия, которых у вас нет.
Отзывы и вопросы о продукте
Ответ на негативный отзыв публично
Напиши публичный ответ на негативный отзыв.
Отзыв: [ТЕКСТ]. Платформа: [WB/OZON/GOOGLE].
Тон: тёплый, без оправданий. Признай → объясни → предложи решение → пригласи в личку.
50-70 слов. Читается всеми потенциальными покупателями.
Публичный ответ читают не только автор отзыва, но и десятки будущих покупателей, поэтому тон здесь важнее, чем в личной переписке. Больше приёмов для работы с отзывами разобрали в статье как отвечать на отзывы с помощью нейросети.
Ответ на вопрос о продукте
Клиент спрашивает: «[ВОПРОС О ПРОДУКТЕ]».
Продукт: [ОПИСАНИЕ]. Правильный ответ: [СУТЬ].
Ответ: информативный, дружелюбный. Если вопрос о выборе — помоги выбрать. 60 слов.
Отказ в просьбе (вежливый)
Клиент просит [НЕЧТО ЧТО МЫ НЕ МОЖЕМ СДЕЛАТЬ].
Причина отказа: [ПРИЧИНА].
Ответ: вежливый отказ + объяснение + альтернативное предложение если есть.
Без «к сожалению» в первом предложении. 70 слов.
Отказы и возражения клиентов заслуживают отдельного подхода: как выстроить систему ответов на «дорого», «подумаю» и «у конкурентов дешевле», читайте в материале про нейросеть для работы с возражениями клиентов.
FAQ и чат-бот
FAQ для раздела помощи
Создай FAQ для раздела «Помощь» на сайте.
Продукт/услуга: [ОПИСАНИЕ]. Частые вопросы: [СПИСОК ТЕМ].
15 вопросов + ответы (2-3 предложения каждый).
Язык: простой, без жаргона. Структура: по разделам.
Шаблон чат-бота первой линии
Напиши сценарий для чат-бота первой линии поддержки.
Сервис/продукт: [ОПИСАНИЕ].
Типичные вопросы: [СПИСОК].
Сценарии: приветствие → определение запроса → ответ → эскалация к человеку.
Тон: дружелюбный, чёткий.
Хороший FAQ снимает часть нагрузки с поддержки: клиент находит ответ сам и не пишет в чат. А сценарий из последнего промта можно взять за основу для настоящего чат-бота. Как собрать его без программирования, разбирали в гайде как создать AI-чат-бота для бизнеса без кода.
С чего начать
Возьмите две-три самые частые ситуации в вашей поддержке, прогоните их через промты и сохраните лучшие черновики как шаблоны. Дальше правьте под живые обращения, а не пишите каждый ответ с нуля. За неделю накопится своя библиотека формулировок, и рутина сократится в разы.
Все эти промты можно запускать в Крафти: доступ к ChatGPT, Claude и GigaChat в одном окне, оплата в рублях и без VPN. Удобно, когда нужно быстро сравнить, какой ответ клиенту звучит естественнее.
Больше готовых промтов под конкретные задачи публикуем в боте @aidea_lab_bot и канале @aidea_lab. Забирайте шаблоны и подписывайтесь, чтобы не искать формулировки каждый раз заново.