Работа UX/UI-дизайнера только кажется чисто визуальной. На деле половина времени уходит на текст: сформулировать требования, расписать user stories, придумать заголовок пустого экрана, подобрать формулировку для кнопки, объяснить разработчику, как ведёт себя форма при ошибке. Именно эту, текстовую, часть нейросеть закрывает быстрее и без потери в качестве — если правильно ставить задачу.
Ниже разберу, где AI реально ускоряет проектирование интерфейса, и дам промты, которые можно копировать и подставлять свои данные. Работать удобнее в русскоязычном интерфейсе с оплатой в рублях — например, через Крафти, где под рукой сразу несколько моделей.
Что нейросеть в UX/UI делает хорошо, а что нет
Сразу разделим зоны ответственности, чтобы не разочароваться.
AI хорошо справляется с текстом и структурой: user stories, требования, критерии приёмки, микротексты, наброски сценариев, описания экранов словами. Он не устаёт, выдаёт десяток вариантов формулировки за секунды и помогает не забыть про edge cases — пустые состояния, ошибки, граничные значения.
AI плохо заменяет дизайн-суждение. Он не чувствует визуальную иерархию, не знает вашу аудиторию так, как вы после интервью, и легко галлюцинирует «удобные» решения, которые на деле ломают логику. Поэтому нейросеть — это ассистент-аналитик и копирайтер внутри вашего процесса, а не автопилот. Финальные решения по композиции, цвету, поведению — за дизайнером.
User stories и сценарии
С user stories удобно начинать: они задают каркас продукта и помогают не упустить роли и ветки сценария.
Ты продуктовый аналитик. Напиши user stories для функциональности:
[ОПИСАНИЕ ФУНКЦИИ / ПРОДУКТА].
Роли пользователей: [например, покупатель, менеджер, админ].
Формат: Как [роль], я хочу [действие], чтобы [ценность].
Дай 15 историй, покрывающих:
— основной сценарий;
— альтернативные пути;
— edge cases (пустые данные, ошибки, лимиты);
— административные функции.
Сгруппируй по ролям.Дальше стоит попросить критерии приёмки — они превращают историю в понятную разработке задачу:
Для этих user stories составь acceptance criteria в формате
Given / When / Then. По 2–3 критерия на историю,
включая негативные сценарии.Такой подход экономит время не только дизайнеру: аналитик и владелец продукта получают готовую основу для беклога. Про структуру формулировок полезно почитать в материале как написать промт для нейросети — те же принципы работают и здесь.
Требования к дизайну
Требования нужны, чтобы через месяц не спорить с командой, что именно проектировали. Нейросеть помогает превратить размытое «сделай удобный поиск» в структурированный список с приоритетами.
Помоги оформить требования к дизайну функции.
Функция: [описание].
Бизнес-цель: [что должна закрывать].
Ограничения: [технические, юридические, ресурсные].
Аудитория: [кто пользователи].
Выдай список требований с приоритетами:
must have / should have / nice to have.
Отдельно отметь требования к доступности
и к поведению на мобильных экранах.Отдельно попросите AI подсветить риски: «Какие требования противоречат друг другу? Что мы, скорее всего, упустили?» Свежий взгляд на собственный документ — недооценённая функция нейросети.
UX-копирайтинг: заголовки, кнопки, ошибки
Микротексты — самая недооценённая часть интерфейса. Пользователь читает кнопки и подсказки, а не любуется сеткой. Здесь AI особенно полезен: он выдаёт варианты пачками, а вы выбираете.
Ты UX-редактор. Напиши тексты для экрана: [ОПИСАНИЕ ЭКРАНА].
Продукт: [описание]. Пользователь: [кто, в каком состоянии].
Тон: [дружелюбный / деловой / нейтральный].
Язык: русский, без англицизмов и канцелярита.
Дай:
— заголовок экрана и подзаголовок;
— тексты кнопок (по 3 варианта на действие: [список действий]);
— placeholder для полей: [список полей];
— 5 сообщений об ошибках (человеческим языком, с подсказкой что делать);
— текст пустого состояния;
— текст успешного состояния.Важная деталь для 2026 года: просите AI писать сообщения об ошибках без обвинения пользователя и без слов «некорректный», «ошибка №». Хорошее сообщение говорит, что случилось и что делать: не «Неверный формат», а «Похоже, в номере не хватает цифры — проверьте и повторите». Такую правку можно задать прямо в промте.
Если нужен единый голос продукта во всех текстах, соберите мини-tone of voice:
На основе этих примеров текстов выведи tone of voice продукта:
3–4 правила и список стоп-слов. Затем перепиши
следующие микротексты в этом тоне: [вставить тексты].Описания wireframe и структура экрана
Нейросеть не нарисует макет, но опишет структуру экрана словами — это ускоряет и постановку задачи, и обсуждение с командой ещё до Фигмы.
Опиши структуру экрана [НАЗВАНИЕ] для [продукт, платформа: web/mobile].
Задача пользователя на экране: [что он хочет сделать].
Дай по блокам сверху вниз:
— какие элементы на экране и зачем;
— приоритет каждого блока (первый экран / ниже сгиба);
— основное целевое действие;
— какие данные показываем в пустом и заполненном состоянии;
— поведение при ошибке и загрузке.
Формат — список блоков с кратким пояснением.Получив такое описание, дизайнер быстрее собирает низкодетальный вайрфрейм, а не изобретает состав экрана с нуля. Визуальную часть — иллюстрации, иконки, обложки к кейсам — тоже можно поручить нейросети; об этом подробнее в статье AI для дизайнера.
Как встроить это в реальный процесс
Оптимальный порядок на практике: сначала требования и user stories, затем описания экранов, потом вайрфрейм в редакторе, и уже на готовые макеты — UX-копи. Так текст ложится на реальную структуру, а не наоборот.
Пара привычек, которые повышают качество ответов. Давайте контекст: кто пользователь, в каком он состоянии, какая бизнес-задача — без этого AI выдаёт обобщённую воду. Просите варианты, а не один ответ: из пяти формулировок кнопки вы выберете нужную за секунды. И всегда проверяйте фактуру: если модель придумала «стандарт» или «правило», уточните, откуда оно.
Разные задачи удобнее решать разными моделями: для длинных требований и user stories хороша аналитика вроде Claude или GigaChat, для быстрых микротекстов подойдёт любая. В Крафти они собраны в одном окне с оплатой в рублях и без VPN — можно переключаться между моделями под конкретную задачу, не заводя десяток подписок.
Хотите готовые промты под проектирование интерфейсов и другие рабочие сценарии? Загляните в бот с промптами @aidea_lab_bot — там подборки формулировок, которые можно копировать и адаптировать под свой продукт.