Сбор референсов вручную — это часы на Pinterest, Behance и случайных сайтах, десятки открытых вкладок и итог, который всё равно не складывается в единый стиль. Нейросеть решает эту задачу иначе: вместо поиска готовых картинок она генерирует нужные референсы с нуля, под конкретный бриф. Ниже — рабочий процесс, который укладывается в час: от короткого брифа до презентабельной доски с 8-12 изображениями.
С чего начать: бриф для нейросети
Прежде чем звать генератор картинок, стоит прогнать задачу через текстовую модель — ChatGPT или Claude. Цель — превратить расплывчатое "хочу что-то современное и премиальное" в конкретный визуальный словарь: цвета, фактуры, референсные стили, настроение.
Рабочий промпт для брифа:
Ты бренд-стратег и арт-директор. Проект: [ОПИШИТЕ ПРОЕКТ — например,
кофейня в спальном районе, интернет-магазин украшений, приложение для
фитнеса]. Целевая аудитория: [КТО ОНИ].
Составь визуальный бриф для мудборда: 5 ключевых прилагательных
настроения, палитру из 4-5 цветов с HEX-кодами, 3 референсных
стилистических направления (с названиями, а не абстрактно), список
фактур и материалов, которые подойдут, и 3 бренда или проекта, на
которые можно ориентироваться по духу (без прямого копирования).
Выдай в виде компактного списка, без лишних пояснений.Модель выдаст не картинку, а язык, на котором дальше можно разговаривать с генератором изображений. Это экономит главное время — не на рисовании, а на определении, что вообще рисовать. Если проект связан с интерьерным дизайном, тот же принцип брифа работает и для подбора референсов по нейросетям для дизайнера интерьеров — только акценты сместятся на материалы и освещение.
Готовый бриф стоит сразу зафиксировать в заметке или файле — он пригодится не только для мудборда, но и для брифинга дизайнера или клиента, если референсы собираются не для себя.
Промпт-цепочка для серии референсов
Мудборд — это не одна картинка, а серия визуально связанных изображений: 2-3 про палитру и фактуры, 2-3 про композицию и предметный ряд, 2-3 про типографику и графику, 1-2 про общее настроение (люди, свет, пространство). Проще всего получить такую серию не десятком разрозненных запросов, а одной базовой формулой, которую меняешь по частям.
Базовый шаблон для Midjourney или Nana Banana:
[ОБЪЕКТ ИЛИ СЦЕНА] in [СТИЛЬ ИЗ БРИФА] style, color palette [HEX-КОДЫ
ИЛИ НАЗВАНИЯ ЦВЕТОВ], [ФАКТУРА — например, matte, brushed metal, linen
texture], mood board reference, editorial photography, soft natural
light, minimal composition, no text --ar 1:1Дальше меняете только объект: для кофейни это может быть чашка на столе, интерьер зала, упаковка, рука с бумажным стаканом. Остальную часть промпта — палитру, стиль, свет — оставляете неизменной. Именно повтор одинаковых стилевых параметров и даёт ощущение, что все картинки из одной вселенной, а не случайный набор.
Если результат расходится по тону (одна картинка холоднее, другая теплее), не переписывайте промпт с нуля — уточните только слово со светом или температурой: "warm golden light" вместо "soft natural light". Мелкая правка стабильнее держит стиль, чем полная переформулировка.
Полезная деталь: делайте 3-4 варианта на каждый пункт серии, а не один — генератор изображений выдаёт разброс даже с одинаковым промптом, и из четырёх вариантов почти всегда находится один, который точнее ложится в остальную доску по свету и композиции. Экономить на количестве вариантов на этом этапе не стоит — именно отбор из нескольких версий, а не идеальный промпт с первого раза, определяет качество финального мудборда.
Для более предметной генерации — упаковка, товары, предметная съёмка — пригодятся отдельные промпты для изображений с готовыми формулами под разные типы кадра.
Как довести до презентабельного вида
Сгенерированные картинки — ещё не мудборд, а материал для него. Дальше нужна сборка: расположить изображения в сетке, добавить палитру цветов, при необходимости — подписи с ключевыми словами настроения из брифа.
Что работает:
Отбирайте жёстко. Из 15-20 сгенерированных вариантов в финальную доску идут 8-12 — лучше меньше, но однородных по стилю, чем всё подряд. Разнородность — главная причина, почему мудборд не читается как единое целое.
Сетка с разным размером блоков (не строго 3x3 одинаковых квадрата) выглядит живее и ближе к профессиональным референс-бордам. Можно собрать её в Figma, Canva или просто в презентации — инструмент вторичен, важна компоновка.
Добавьте полосу с HEX-кодами палитры внизу или сбоку — это превращает доску настроения в рабочий инструмент, который дизайнер или клиент может использовать напрямую, а не просто разглядывать.
Что не стоит делать: не смешивайте в одном мудборде референсы из разных генераций с разной цветовой температурой и стилем прорисовки — глаз это считывает мгновенно, и доска выглядит несобранной. Если нужна презентация с мудбордом как частью более крупной подачи проекта клиенту, логику компоновки слайдов удобно продумать через инструкции для нейросети для презентаций.
Итог
Такой подход подходит для брендинга, интерьеров, упаковки, веб-дизайна и любых проектов, где нужно быстро зафиксировать визуальное направление до старта основной работы. С чего начать: текстовая модель для брифа, генератор изображений для серии референсов по одному шаблону, ручная сборка и жёсткий отбор в конце. Ожидать готового к печати макета не стоит — мудборд остаётся рабочим инструментом для согласования направления, а не финальным дизайном.
На весь цикл — от брифа до собранной доски — реально уложиться в час, если не распыляться на поиск идеального единичного изображения, а работать сериями по шаблону. Если мудборд собирается для клиента, отдельным плюсом будет приложить к доске сам бриф из первого шага: тогда согласование идёт не по картинкам "нравится/не нравится", а по конкретным словам про цвет, фактуру и настроение, которые проще обсуждать и корректировать.
Доступ к ChatGPT, Claude, Midjourney и Nana Banana для сборки таких досок — в @KraftiAI_bot: оплата рублями, без VPN и зарубежной карты, все нужные для мудборда модели в одном месте.