Введение
Текст с ровными абзацами, жирным заголовком перед каждым пунктом и словом «важно» в конце третьего предложения — почти всегда черновик из нейросети, который никто не редактировал. Модель пишет грамотно, но с узнаваемым набором привычек: одинаковый ритм предложений, обтекаемые формулировки, тройные перечисления ради красоты звучания. Разбираем, какие штампы выдают текст, как почистить его промптом и что придётся доделать руками — полностью эту работу нейросеть за вас не сделает, особенно если текст используется в копирайтинге на продажу, подробнее об этом в статье про AI-копирайтинг.
Список типичных штампов нейротекста
Ниже не общие слова вроде «канцелярит», а конкретные конструкции, которые встречаются в большинстве черновиков от ChatGPT, Claude или Gemini без правки.
Вводные и переходы:
- «Важно отметить, что…» и «Стоит подчеркнуть» в начале абзаца
- «Таким образом» перед почти каждым выводом, даже промежуточным
- «Более того» и «Кроме того» подряд в соседних абзацах
- «В современном мире» и «в эпоху цифровизации» как открывашка для любой темы
Финалы абзацев:
- Слово «важно» отдельным коротким предложением в конце абзаца
- «Это ключевой момент» без объяснения, почему именно ключевой
- «В заключение хочется сказать» перед итоговым разделом
Структурные штампы:
- Тройные перечисления ради ритма — «быстро, качественно и эффективно», когда достаточно одного точного слова
- Жирный текст перед каждым пунктом списка, даже если пункт из одного предложения
- Одинаковая длина и синтаксис предложений подряд — три-четыре абзаца звучат как один растянутый
- Заголовок раздела, который дословно повторяет первую фразу текста под ним
Лексика:
- «Играет ключевую роль», «занимает особое место», «служит важным инструментом»
- Гиперболы без обоснования: «революционный», «уникальный», «непревзойдённый»
- Контрастная рамка «не просто X, а Y» — используется даже там, где никакого контраста нет
- Тире как универсальный знак препинания вместо запятой или точки
Отдельно — эмодзи вроде ✅ 🚀 📈 перед пунктами делового текста и риторические вопросы в подзаголовках («А что если начать по-другому?») — тоже почти всегда автопаттерн, а не осознанный приём.
Проверить себя просто: откройте любой черновик и посчитайте, сколько раз в нём встречается «важно», «таким образом» и жирный шрифт в списках. Если больше двух-трёх на страницу — текст не редактировали после генерации, и это заметно читателю, даже если он не формулирует претензию словами «это писала нейросеть».
Промпт для чистки текста
Одного промпта достаточно, если дать нейросети не абстрактную просьбу «сделай текст живее», а конкретный список того, что убрать. Промпт ниже копируется целиком, плейсхолдер — вместо квадратных скобок.
Отредактируй текст ниже, убрав признаки машинного черновика:
1. Убери вводные "важно отметить", "стоит подчеркнуть", "таким образом" —
если мысль важна, покажи это фактом или цифрой, а не ярлыком.
2. Убери слово "важно" как отдельное финальное предложение абзаца.
3. Замени тройные перечисления синонимов на одно точное слово или пример.
4. Разбей одинаковые по длине предложения подряд — сделай ритм неровным,
как в обычной речи.
5. Убери жирный текст перед пунктами списка там, где это не нужно
для навигации по тексту.
6. Замени общие фразы ("играет ключевую роль", "занимает особое место")
на конкретику: что именно происходит и с какими цифрами или деталями.
7. Не добавляй новых фактов и не меняй смысл — только форму.
Текст: [ВСТАВИТЬ ТЕКСТ]Если хочется не переиспользовать готовую формулировку, а собрать промпт под свою задачу с нуля — общий подход к структуре промпта разобран в статье как написать промт. Хорошо работает и такая связка: черновик пишете в одной модели, а чистите промптом в другой — Claude и GPT правят чужие штампы охотнее, чем свои собственные.
Что нейросеть сама не уберёт — только вручную
Промпт чистит форму, но не структуру мышления. Три вещи нейросеть за вас не сделает, даже с идеальным промптом.
Личный опыт и конкретные цифры. Модель не знает, что произошло у вас на прошлой неделе или какая была конверсия именно в вашем проекте — это нужно вписать руками, иначе текст останется обобщённым, даже если штампы убраны.
Голос и интонация бренда. Нейросеть выравнивает текст к среднему нейтрально-деловому тону. Если есть фирменные обороты, ирония, фразы, которые узнают читатели, — их нужно вернуть после чистки, иначе текст станет правильным, но безликим.
Факт-чек. Ни одна модель не гарантирует, что цифры и утверждения в тексте верны — ошибка у неё звучит так же уверенно, как правда. Числа, названия, даты сверяйте отдельно, промпт на стиль этого не делает.
Локальный контекст. Модель по умолчанию пишет усреднённо и часто тяготеет к иностранным примерам и реалиям — если текст рассчитан на российского читателя, названия сервисов, цены в рублях и бытовые детали нужно подставлять вручную, промпт из этой статьи такую замену не делает автоматически.
Проверить, остались ли в тексте машинные следы после правки, можно ещё раз прогнав его через нейросеть с прямым вопросом, похож ли текст на сгенерированный, — подробный разбор способов проверки есть в статье как проверить текст нейросетью.
Итог
Гуманизация текста — это не одна кнопка, а связка: промпт для формы плюс ручная правка для фактов, цифр и голоса. Список штампов выше стоит держать под рукой при любой правке — своих и чужих текстов, статей, писем, карточек товаров. Промпт из этой статьи легко адаптировать под задачу, добавив пункт про терминологию своей ниши.
Если нужно быстро прогнать один черновик через несколько моделей и сравнить, как Claude и GPT почистят один и тот же текст, — доступ к ним и другим нейросетям без VPN и отдельных подписок есть в @KraftiAI_bot: один бот, оплата рублями, без зарубежной карты.