Сразу главное, и это не формальность. Нейросеть не инвестиционный советник. Она не даёт индивидуальных рекомендаций, может ошибаться в расчётах и иногда попросту выдумывает цифры, которых нет в источнике. Любые числа, которые она вам выдала, нужно сверять с первоисточником: годовым отчётом, официальным раскрытием, биржевыми данными. Решения о покупке и продаже и все риски — на вас. Если суммы серьёзные, имеет смысл идти к лицензированному финансовому советнику. Всё, что ниже, — про то, как AI ускоряет разбор открытых данных и помогает думать, а не про то, какие бумаги или активы покупать.
С этой оговоркой нейросеть реально экономит часы. Годовой отчёт на 200 страниц, лента новостей, пресс-релизы конкурентов — она прочитывает это за минуты, вытаскивает суть и складывает в структуру, по которой удобно принимать решение самому. Главное — относиться к её выводам как к черновику аналитика-стажёра: быстро, полезно, но всё перепроверять.
Разбор отчётности компании
Самая частая задача — понять, что происходит у компании по её собственным цифрам. Скопируйте текст отчёта или дайте ссылку и попросите вытащить главное. Чем конкретнее запрос, тем меньше воды в ответе.
Проанализируй публичные данные компании [НАЗВАНИЕ] из приложенного отчёта.
[ВСТАВЬТЕ ТЕКСТ ОТЧЁТА ИЛИ ССЫЛКУ]
Сделай выжимку строго по фактам из документа:
1. Выручка и её динамика год к году
2. Маржинальность и прибыль, как менялись
3. Долговая нагрузка и денежный поток
4. Что менеджмент называет приоритетами на следующий год
5. Красные флаги: разовые доходы, рост долга, расхождения в формулировках
Каждую цифру сопровождай ссылкой на раздел отчёта, откуда она взята.
Если данных в документе нет — так и напиши, не додумывай.Последняя строка важнее, чем кажется. Без неё модель охотно «дорисует» правдоподобные числа. С прямым запретом она чаще честно отвечает «в отчёте нет». Но и это не гарантия — финальная сверка с документом всё равно за вами.
Выжимки из новостей и сравнение по метрикам
Новостной фон вокруг компании разбросан по десяткам публикаций. AI собирает из него короткую сводку: что произошло, как реагировал рынок, какие риски всплыли. Полезно отделять факты от оценок журналистов.
Вот подборка новостей по компании [НАЗВАНИЕ] за последние 3 месяца.
[ВСТАВЬТЕ ТЕКСТЫ ИЛИ ССЫЛКИ]
Сделай сводку:
- Ключевые события по датам
- Отдели факты от мнений и прогнозов авторов
- Какие из событий влияют на бизнес-модель, а какие — информационный шум
- Открытые вопросы, на которые в новостях нет ответаСравнение нескольких компаний по одним и тем же показателям — отдельная сильная сторона. Дайте данные по каждой и попросите свести в таблицу, чтобы видеть разброс. Подходы к работе с большими массивами чисел мы разбирали в материале про анализ данных нейросетью.
Сравни компании [А], [Б], [В] по данным из приложенных отчётов.
Сведи в таблицу: выручка, рост выручки, маржа, долг/прибыль, ключевой риск.
Все цифры — только из источников ниже, с указанием, откуда каждая.
Не выводи «победителя» и не давай рекомендаций — только сопоставление.
[ДАННЫЕ]Чтобы прогонять такие разборы без VPN и с оплатой картой РФ, удобно держать модели в одном месте. В разделе текстовых нейросетей Крафти собраны ChatGPT-, Claude- и Gemini-класс — для длинных документов подойдёт Claude, для свежих новостей из поиска Gemini. Зарегистрироваться.
Сценарии и структура due diligence
AI хорошо помогает не предсказывать будущее, а проговаривать варианты. Попросите его разложить ситуацию на сценарии: что должно произойти, чтобы тезис сработал, и что его ломает.
По компании [НАЗВАНИЕ] на основе фактов из отчёта опиши три сценария
на горизонте года: базовый, оптимистичный, негативный.
Для каждого: какие условия должны сложиться и какие метрики это покажут.
Это не прогноз и не совет — только логика «если..., то...».Отдельно нейросеть выручает при структурировании проверки. Она составит чек-лист due diligence под конкретную отрасль, чтобы вы не упустили блок вопросов. Российские модели вроде GigaChat и YandexGPT тут удобны тем, что работают на русском и без обхода блокировок.
Составь чек-лист due diligence для компании из сектора [ОТРАСЛЬ].
Раздели на блоки: финансы, рынок и конкуренты, менеджмент,
юридические риски, корпоративное управление.
В каждом блоке — вопросы, на которые я должен найти ответ сам.Ключевое слово — «сам». Чек-лист это карта, а не вывод.
Честно об ограничениях
Главная ловушка — галлюцинации в цифрах. Модель может выдать выручку или мультипликатор, который выглядит идеально и которого нет ни в одном документе. Поэтому правило простое: ни одна цифра из чата не идёт в решение, пока вы не нашли её в первоисточнике.
Второе — данные устаревают. Бесплатные модели часто не знают свежих квартальных отчётов, а ответ дают уверенно. Третье — у нейросети нет вашего контекста: горизонта, отношения к риску, портфеля. Она физически не может дать корректный персональный совет, даже если очень попросить. И не должна. Проверять любой текст, в том числе сгенерированный, помогает отдельный приём, о котором мы писали в заметке про проверку текста нейросетью.
Поэтому ещё раз, без сглаживания: материалы AI — это ускоренная подготовка к собственному анализу, а не основание для сделки. Нейросеть не несёт ответственности за ваши деньги, а по налогам, крупным операциям и индивидуальной стратегии разговаривайте с лицензированным специалистом.
Итог
Начните с одной компании и одного отчёта. Прогоните его через промт на разбор, затем вручную сверьте три-четыре цифры с документом — так вы сразу почувствуете, где модель надёжна, а где фантазирует. Дальше добавляйте сравнение конкурентов и чек-лист due diligence. AI берёт на себя рутину чтения и структурирования, а решение, риск и финальная проверка остаются за вами.
Попробуйте в Крафти
Соберите такой результат сами: Крафти — нейросети для текста, изображений, видео и музыки в одном кабинете. Без VPN, на русском, оплата картой РФ.
Telegram-бот: @KraftiAI_bot · промты и разборы в канале @aidea_lab.